{"id":12191,"date":"2016-09-14T19:04:00","date_gmt":"2016-09-14T17:04:00","guid":{"rendered":"http:\/\/theark.ch\/trois-technologies-informatiques-fort-utiles-pour-lenergie-8550\/"},"modified":"2024-09-17T18:25:14","modified_gmt":"2024-09-17T16:25:14","slug":"drei-it-technologien-mit-grossem-nutzen-fuer-den-energiesektor-8550","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theark.ch\/de\/news\/drei-it-technologien-mit-grossem-nutzen-fuer-den-energiesektor-8550\/","title":{"rendered":"Drei IT-Technologien mit grossem Nutzen f\u00fcr den Energiesektor"},"content":{"rendered":"<p><strong>Die Informatik hat dem Energiesektor einiges zu bieten, darunter auch Technologien, die sich bereits bew\u00e4hrt haben. Dies gilt etwa f\u00fcr Big Data, Maschinelles Lernen und Niederfrequenz-Weitverkehrsnetze. W\u00e4hrend des 6. nationalen Thementags <a href=\"http:\/\/www.booking-corner.com\/portalCimArk\/cmsscripts\/default.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Smart Energy<\/a> in Sitten hat Yvan B\u00e9trisey, Koordinator des <a href=\"http:\/\/www.eenergycenter.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eEnergy Center<\/a>, diese Technologien ausf\u00fchrlich beschrieben und ihnen eine glanzvolle Zukunft im Energiebereich vorausgesagt.<\/strong><\/p>\n<p>An dieser Stelle ist es wichtig, \u00fcber diese Technologien aufzukl\u00e4ren und ihren Mehrwert klar herauszustellen\u201c, so Yvan B\u00e9trisey. Die drei vorgestellten Technologien betreffen die Datenerfassung, -speicherung und -auswertung.\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Big Data zur Datenverarbeitung<\/strong><br \/>\nDie Urspr\u00fcnge von Big Data reichen in die Anfangszeit des Internet zur\u00fcck. Der Anstieg der Zahl an ausgetauschten Daten hat physische Auswirkungen auf die Server, was zur Einrichtung riesiger Rechenzentren f\u00fchrte. Ziel dieser Technologie ist es, grosse Mengen von Informationen zu verwalten, sie sofort zu verarbeiten und Daten in unterschiedlichen Formaten zu erzeugen. Der Energiesektor ist heute mit demselben Anstieg der Datenmenge konfrontiert, nachdem zuvor die Zahl der Sensoren und dezentralen Produktionsanlagen deutlich zugenommen hatte.<\/p>\n<p>\u201eIn der Schweiz gibt es heute 3&#39;500&#39;000 Haushalte, die eine Dateneinheit pro Jahr erzeugen: die Ablesung des Stromz\u00e4hlers. Bald werden alle 15 Minuten mehrere Informationen gesammelt werden m\u00fcssen. Die Steigerung wird mindestens einem Faktor von 140&#39;000 entsprechen!\u201c Sind die Systeme bereit, diese grossen Datenmengen zu sammeln, zu verarbeiten und zu speichern? \u201eMan muss daher sorgf\u00e4ltig \u00fcber die einzuf\u00fchrenden Technologien nachdenken.\u201c\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Prognose und Vorausplanung \u2013 dank maschinellem Lernen<\/strong><br \/>\nDas maschinelle Lernen beschreibt eine Reihe von Techniken, die es Computern erm\u00f6glichen, auf der Basis von Prognosen und erhaltenen Daten selbst zu lernen. Diese Technologie dient dazu, Verbrauchs- oder Produktionsprognosen zu erstellen oder auch eine vorbeugende Wartung im Verteilnetz durchzuf\u00fchren.<\/p>\n<p>In seiner Pilotanlage in Siders testet das <a href=\"http:\/\/www.eenergycenter.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eEnergy Center<\/a> diese Technologie im Bereich der Solarstromprognose. \u201eDie Fehlerquote betr\u00e4gt derzeit 10 %, doch das Ziel ist es, einen Wert von weniger als 5 % zu erzielen, indem die an das System gesandte Zahl der Daten (z. B. von Wettervorhersagen) erh\u00f6ht wird.\u201c\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Niederfrequenz-Weitverkehrsnetze<\/strong><br \/>\nDie dritte interessante Technologie sind Niederfrequenz-Weitverkehrsnetze, die die Sammlung und \u00dcbertragung von Informationen erm\u00f6glichen. \u201eEs handelt sich dabei um rechtefreie Funknetze, die im Gefolge des Internets der Dinge eingerichtet werden und Daten \u00fcbermitteln k\u00f6nnen.\u201c Die Anwendungsbereiche sind vielf\u00e4ltig: Landwirtschaft, Smart Cities, Energiemonitoring&#8230;<\/p>\n<p>Yvan B\u00e9trisey nennt das Beispiel der LoRa-Technologie. \u201eSie erm\u00f6glicht es, ein v\u00f6llig unabh\u00e4ngiges lokales Netzwerk bereitzustellen, um Gegenst\u00e4nde zu vernetzen. Man ben\u00f6tigt nur eine kleine Antenne, einige Sensoren und einen Server.\u201c Nach seinen Angaben liegen diese Netze stark im Trend und mehrere Projekte befinden sich in Durchf\u00fchrung, so etwa in St. Gallen oder in Carouge.\u00a0<\/p>\n<p>\n<strong>Foto<\/strong>\u00a0: photoval.ch\/Val\u00e9rie\u00a0Pinauda<br \/>\n<em>\u200bDer Vortrag wurde am 8. September 2016 gehalten.\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Informatik hat dem Energiesektor einiges zu bieten, darunter auch Technologien, die sich bereits bew\u00e4hrt haben. Dies gilt etwa f\u00fcr Big Data, Maschinelles Lernen und Niederfrequenz-Weitverkehrsnetze. W\u00e4hrend des 6. nationalen Thementags Smart Energy in Sitten hat Yvan B\u00e9trisey, Koordinator des eEnergy Center, diese Technologien ausf\u00fchrlich beschrieben und ihnen eine glanzvolle Zukunft im Energiebereich vorausgesagt. 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