{"id":12185,"date":"2016-09-14T19:04:00","date_gmt":"2016-09-14T17:04:00","guid":{"rendered":"http:\/\/theark.ch\/trois-technologies-informatiques-fort-utiles-pour-lenergie-8550\/"},"modified":"2016-09-14T19:04:00","modified_gmt":"2016-09-14T17:04:00","slug":"trois-technologies-informatiques-fort-utiles-pour-lenergie-8550","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theark.ch\/fr\/news\/trois-technologies-informatiques-fort-utiles-pour-lenergie-8550\/","title":{"rendered":"Trois technologies informatiques fort utiles pour l\u2019\u00e9nergie"},"content":{"rendered":"

L\u2019informatique a des choses \u00e0 apporter au monde de l\u2019\u00e9nergie, et notamment des technologies qui ont d\u00e9j\u00e0 fait leurs preuves. C\u2019est le cas notamment du Big Data, du Machine learning et des r\u00e9seaux \u00e9tendus \u00e0 basse fr\u00e9quence. Lors de la 6e journ\u00e9e Smart Energy<\/a> de Sion, Yvan B\u00e9trisey, coordinateur de l\u2019eEnergy Center<\/a>, a d\u00e9taill\u00e9 ces technologies, qui ont un bel avenir devant elles aupr\u00e8s des acteurs de l\u2019\u00e9nergie.\u00a0<\/strong><\/p>\n

\u00ab A ce stade, il est important de d\u00e9mystifier ces technologies et de bien expliquer leur valeur ajout\u00e9e \u00bb, selon Yvan B\u00e9trisey. Les trois technologies pr\u00e9sent\u00e9es couvrent la capture, le stockage et la valorisation des donn\u00e9es.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Le Big Data, pour traiter les donn\u00e9es<\/strong>
\nLe Big Data trouve son origine aux d\u00e9buts d\u2019internet. L\u2019augmentation du nombre de donn\u00e9es \u00e9chang\u00e9es a des cons\u00e9quences physiques sur les serveurs, d\u00e9bouchant sur la cr\u00e9ation d\u2019\u00e9normes datacenters. Cette technologie a pour but de g\u00e9rer une masse d\u2019informations, de la traiter de mani\u00e8re imm\u00e9diate et de g\u00e9n\u00e9rer des donn\u00e9es avec des formats diff\u00e9rents. L\u2019\u00e9nergie se retrouve aujourd\u2019hui avec la m\u00eame augmentation du nombre de donn\u00e9es, dans la foul\u00e9e de la multiplication des capteurs et des productions d\u00e9centralis\u00e9es.\u00a0<\/p>\n

\u00ab En Suisse aujourd\u2019hui, il y a 3'500'000 m\u00e9nages, qui g\u00e9n\u00e8rent une donn\u00e9e par ann\u00e9e : le relev\u00e9 du compteur \u00e9lectrique. Bient\u00f4t, plusieurs informations toutes les 15 minutes devront \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es. L\u2019augmentation sera au minimum d\u2019un facteur 140'000 ! \u00bb. Est-ce que les syst\u00e8mes sont pr\u00eats \u00e0 recueillir, traiter et stocker cette masse de donn\u00e9es ? \u00ab Il faut donc bien r\u00e9fl\u00e9chir aux technologies \u00e0 mettre en place \u00bb.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Pr\u00e9dire et pr\u00e9voir gr\u00e2ce au Machine learning\u00a0<\/strong>
\nLe Machine learning d\u00e9crit un ensemble de techniques qui permettent \u00e0 des ordinateurs d\u2019apprendre seuls, sur la base de pr\u00e9visions et donn\u00e9es re\u00e7ues. Cette technologie sert \u00e0 r\u00e9aliser des pr\u00e9dictions de consommation ou de production ou encore \u00e0 faire de la maintenance pr\u00e9dictive sur le r\u00e9seau de distribution.<\/p>\n

Le eEnergy Center<\/a> exp\u00e9rimente cette technologie sur son installation-pilote de Sierre, au niveau de la pr\u00e9diction de la production photovolta\u00efque. \u00ab Le taux d\u2019erreur est actuellement de 10%, mais l\u2019objectif est d\u2019arriver \u00e0 moins de 5%, en augmentant le nombre de donn\u00e9es (pr\u00e9visions m\u00e9teo par exemple) envoy\u00e9es au syst\u00e8me \u00bb.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

R\u00e9seaux \u00e9tendus \u00e0 basse fr\u00e9quence<\/strong>
\nTroisi\u00e8me technologie int\u00e9ressante, les r\u00e9seaux \u00e9tendus \u00e0 basse fr\u00e9quence, qui permettent d\u2019acqu\u00e9rir et de transmettre des informations. \u00ab Il s\u2019agit de r\u00e9seaux sans fil, libres de droit, qui sont cr\u00e9\u00e9s dans le sillage des objets connect\u00e9s et qui peuvent faire remonter des donn\u00e9es \u00bb. Les champs d\u2019application sont multiples : agriculture, smart cities, monitoring \u00e9nerg\u00e9tique\u2026\u00a0<\/p>\n

Yvan B\u00e9trisey donne l\u2019exemple de la technologie LoRa. \u00ab Elle permet de d\u00e9ployer un r\u00e9seau local en toute ind\u00e9pendance pour connecter des objets. Il suffit d\u2019une petite antenne, quelques capteurs et un serveur \u00bb. Selon lui, ces r\u00e9seaux constituent une grosse tendance et plusieurs projets sont en cours, notamment \u00e0 Saint-Gall ou \u00e0 Carouge.\u00a0
\n\u00a0<\/p>\n

Cr\u00e9dit photo<\/strong>\u00a0: photoval.ch\/Val\u00e9rie\u00a0Pinauda
\nPropos recueillis le 8 septembre 2016<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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