{"id":43625,"date":"2019-07-15T17:11:29","date_gmt":"2019-07-15T15:11:29","guid":{"rendered":"http:\/\/theark.ch\/news\/integrer-lincertitude-dans-la-planification-energetique\/"},"modified":"2019-07-15T17:11:29","modified_gmt":"2019-07-15T15:11:29","slug":"integrer-lincertitude-dans-la-planification-energetique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theark.ch\/fr\/news\/integrer-lincertitude-dans-la-planification-energetique\/","title":{"rendered":"Int\u00e9grer l’incertitude dans la planification \u00e9nerg\u00e9tique"},"content":{"rendered":"

Des chercheurs de l\u2019EPFL Valais Wallis ont d\u00e9velopp\u00e9 un mod\u00e8le capable de prendre en compte l\u2019incertitude dans la planification \u00e9nerg\u00e9tique. Pour \u00e9tablir leur strat\u00e9gie, les pays se basent en effet sur des pr\u00e9visions, comme le prix futur des diff\u00e9rentes ressources \u00e9nerg\u00e9tiques, le co\u00fbt des technologies\u00a0ou l\u2019\u00e9volution de la demande en \u00e9nergie. Ces valeurs, incertaines, sont souvent largement erron\u00e9es et g\u00e9n\u00e8rent des solutions inad\u00e9quates.<\/strong><\/p>\n

De nombreux pays, dont la Suisse, planifient actuellement leur strat\u00e9gie \u00e9nerg\u00e9tique, notamment pour diminuer la part d\u2019\u00e9nergie fossile utilis\u00e9e. Pour assurer cette transition et faire baisser les \u00e9missions de CO2, ils doivent d\u00e9cider dans quelles ressources et quelles technologies investir dans le futur, et trouver un \u00e9quilibre entre les co\u00fbts et les \u00e9missions.<\/p>\n

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Des pr\u00e9visions pour le 20 \u00e0 50 ann\u00e9es \u00e0 venir<\/strong><\/p>\n

Actuellement, ces d\u00e9cisions se basent sur des pr\u00e9visions pour les 20 \u00e0 50 ann\u00e9es \u00e0 venir. Elles estiment par exemple quel sera le futur prix du gaz naturel, de l\u2019\u00e9nergie solaire, de la demande en \u00e9nergie et de centaines d\u2019autres param\u00e8tres. Toutes ces pr\u00e9visions sont ensuite int\u00e9gr\u00e9es dans un mod\u00e8le informatique, qui g\u00e9n\u00e8re les \u00ab meilleures strat\u00e9gies \u00bb.<\/p>\n

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Des valeurs fausses et des solutions inad\u00e9quates<\/strong><\/p>\n

Or ces valeurs utilis\u00e9es, incertaines, se r\u00e9v\u00e8lent souvent tr\u00e8s \u00e9loign\u00e9es de la r\u00e9alit\u00e9. Les mod\u00e8les utilis\u00e9s ne proposent donc pas les solutions optimales, et peuvent m\u00eame mener \u00e0 des aberrations. \u00ab On peut citer l\u2019exemple de la Hollande, qui avait investi et construit d\u2019immenses centrales \u00e0 gaz, en pr\u00e9voyant que le prix de cette ressource resterait bas \u00bb, indique Stefano Moret, post-doctorant au Industrial Process and Energy Systems Engineering Group<\/a> \u00e0 la Facult\u00e9 des Sciences et Techniques de l\u2019Ing\u00e9nieur et auteur de cette recherche. \u00ab Cela n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 le cas et les centrales ont \u00e9t\u00e9 ferm\u00e9es avant m\u00eame d\u2019\u00eatre utilis\u00e9es \u00bb.\u00a0<\/p>\n

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Un nouveau mod\u00e8le bas\u00e9 sur des fourchettes de prix<\/strong><\/p>\n

Les chercheurs ont donc d\u00e9velopp\u00e9 un nouveau syst\u00e8me, capable de prendre en compte l\u2019incertitude li\u00e9e aux pr\u00e9visions. \u00ab Au lieu de devoir miser sur le fait que le prix du gaz naturel sera de 3 centimes par kilowatt-heure dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, notre solution permet de tenir compte du fait qu\u2019il variera par exemple entre 1.5 et 5 centimes, selon les \u00e9v\u00e9nements \u00bb, explique le chercheur. \u00ab Elle tient ainsi compte de la variabilit\u00e9 des prix, des co\u00fbts, de la demande. \u00bb Leur mod\u00e8le se base ainsi toujours sur des pr\u00e9visions, mais il fonctionne avec des fourchettes, et non plus des valeurs fixes.<\/p>\n

Leurs r\u00e9sultats sugg\u00e8rent qu\u2019en int\u00e9grant l\u2019incertitude, une strat\u00e9gie bas\u00e9e sur une grande part d\u2019\u00e9nergies renouvelables ne serait pas plus ch\u00e8re qu\u2019une option misant sur les \u00e9nergies fossiles. Les r\u00e9sultats de cette \u00e9tude sont publi\u00e9s dans le journal European Journal of Operational Research<\/a>.<\/p>\n

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Cr\u00e9ation d'un nouveau mod\u00e8le\u00a0<\/strong><\/p>\n

Pour cette \u00e9tude, les scientifiques ont tout d\u2019abord cr\u00e9\u00e9 \u00ab\u00a0Energyscope\u00a0\u00bb, un nouveau mod\u00e8le \u00e9nerg\u00e9tique. \u00ab Il s\u2019agit d\u2019une repr\u00e9sentation math\u00e9matique du syst\u00e8me \u00e9nerg\u00e9tique, avec plus d\u2019une centaine de param\u00e8tres \u00bb, explique Stefano Moret. \u00ab Les mod\u00e8les utilis\u00e9s actuellement par les \u00e9tats sont tr\u00e8s lourds et complexes, et il n\u2019\u00e9tait pas possible de les faire fonctionner avec ces fourchettes. \u00bb De plus, beaucoup de mod\u00e8les utilis\u00e9s ne sont pas disponibles en open-source, et donc pas utilisables.<\/p>\n

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Des erreurs avec des \u00e9carts allant jusqu\u2019\u00e0 300%<\/strong><\/p>\n

Les chercheurs ont ensuite d\u00e9montr\u00e9 les nombreuses erreurs des pr\u00e9visions dans le pass\u00e9, avec des \u00e9carts de parfois 200 ou 300% entre les valeurs pr\u00e9vues et la r\u00e9alit\u00e9, par exemple dans le cas du gaz naturel aux \u00c9tats-Unis.\u00a0<\/p>\n

Ils ont finalement propos\u00e9 des fourchettes pour chacune des centaines de donn\u00e9es. Ils se sont ainsi bas\u00e9s sur des pr\u00e9visions, ont analys\u00e9 des donn\u00e9es historiques ou demand\u00e9 l\u2019avis d\u2019experts. Pour d\u00e9finir la fourchette pour le taux d\u2019int\u00e9r\u00eat \u00e0 venir par exemple, ils ont utilis\u00e9 les pr\u00e9visions, les chiffres des banques centrales et consult\u00e9 des experts acad\u00e9miques.<\/p>\n

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Un travail de recherche commun<\/strong><\/p>\n

Ce travail est r\u00e9alis\u00e9 dans le cadre du SCCER \u00ab Joint Activity Scenarios and Modeling \u00bb, qui r\u00e9unit huit acteurs universitaires. Ils visent \u00e0 mettre leurs comp\u00e9tences en commun, afin de proposer une initiative de mod\u00e9lisation \u00e9nerg\u00e9tique au Conseil F\u00e9d\u00e9ral. Actuellement, le mod\u00e8le utilis\u00e9 par la Suisse pour d\u00e9cider de sa strat\u00e9gie \u00e9nerg\u00e9tique est demand\u00e9 \u00e0 une entreprise priv\u00e9e\u00a0et n\u2019est pas disponible en open-source. Les chercheurs entendent proposer une alternative plus ambitieuse, avec moins d\u2019\u00e9missions de CO2.<\/p>\n

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Source<\/strong> : EPFL Valais Wallis, \u00e9crit par Clara Marc<\/p>\n

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