{"id":44955,"date":"2021-03-10T08:56:24","date_gmt":"2021-03-10T07:56:24","guid":{"rendered":"http:\/\/theark.ch\/news\/la-hes-so-valais-wallis-met-sur-pied-la-plus-grande-banque-dimages-medicales\/"},"modified":"2021-03-10T08:56:24","modified_gmt":"2021-03-10T06:56:24","slug":"la-hes-so-valais-wallis-met-sur-pied-la-plus-grande-banque-dimages-medicales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theark.ch\/fr\/news\/la-hes-so-valais-wallis-met-sur-pied-la-plus-grande-banque-dimages-medicales\/","title":{"rendered":"La HES-SO Valais-Wallis met sur pied la plus grande banque d&rsquo;images m\u00e9dicales"},"content":{"rendered":"<p><strong>L\u2019\u00e9quipe du Prof. Henning M\u00fcller de la HES-SO Valais-Wallis participe depuis la semaine derni\u00e8re au projet europ\u00e9en BIGPICTURE. Ce projet issu des programmes de recherche Horizon 2020 pr\u00e9voit la plus grande mise en commun d\u2019images histopathologiques d\u2019Europe. Ces donn\u00e9es volumineuses seront utilis\u00e9es pour entra\u00eener des logiciels d\u2019intelligence artificielle pour assister les m\u00e9decins dans leurs diagnostics.<\/strong><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00ab C\u2019est la premi\u00e8re fois qu\u2019une banque d\u2019image de cette ampleur verra le jour. Nous parlons ici de plusieurs p\u00e9taoctets, c\u2019est-\u00e0-dire plusieurs millions de gigaoctets, qui pourront nourrir l\u2019intelligence artificielle et la rendre extr\u00eamement efficace \u00bb d\u00e9taille le Prof. Henning M\u00fcller de l\u2019Institut Informatique de Gestion (IGG) de la <a href=\"https:\/\/www.hevs.ch\/fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">HES-SO Valais-Wallis<\/a>. Avec un budget de 70 millions d\u2019euros et d\u2019une dur\u00e9e de 6 ans, le projet <a href=\"https:\/\/cordis.europa.eu\/project\/id\/945358\/fr\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">BIGPICTURE<\/a> aura un impact d\u00e9cisif dans l\u2019identification pr\u00e9coce des cancers et la planification des traitements.\u00ab Toute l\u2019histopathologie europ\u00e9enne sera r\u00e9unie dans un m\u00eame projet pr\u00e9curseur, f\u00e9d\u00e9rateur et surtout collaboratif. A ma connaissance, c\u2019est une d\u00e9marche unique au monde \u00bb, continue le chercheur.<\/p>\n<p>Sp\u00e9cialis\u00e9s dans les algorithmes, le Prof. Henning et son \u00e9quipe, regroup\u00e9s au sein de l\u2019unit\u00e9 eHealth de l\u2019Institut Informatique de Gestion (IGG), analysent les images afin de cr\u00e9er des outils utiles aux chercheurs. \u00ab Les images sont \u00e9normes et les zones pertinentes pour nos recherches minuscules. De plus, elles sont issues de machines diff\u00e9rentes et souvent annot\u00e9es par les pathologistes. Il faut que l\u2019IA puisse prendre en consid\u00e9ration toutes ces donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes afin de fournir les informations dont les chercheurs ont vraiment besoin \u00bb, conclue le Prof. Henning M\u00fcller.<\/p>\n<p>Par la cr\u00e9ation de la premi\u00e8re plateforme europ\u00e9enne, \u00e9thique et conforme \u00e0 la r\u00e9gulation <a href=\"https:\/\/gdpr-info.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GDPR<\/a>, l\u2019objectif du projet BIGPICTURE est de permettre un d\u00e9veloppement rapide de l\u2019intelligence artificielle en pathologie en offrant une importante capacit\u00e9 de stockage, tout en pr\u00e9servant le caract\u00e8re confidentiel des informations m\u00e9dicales. La plateforme sera \u00e9galement d\u00e9velopp\u00e9e de mani\u00e8re durable et inclusive, mettant en relation des communaut\u00e9s de pathologistes, de chercheurs, de d\u00e9veloppeurs d\u2019IA, de patients et d\u2019industriels.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Source\u00a0<\/strong>: Communiqu\u00e9 de presse HES-SO Valais-Wallis (hevs.ch)<\/p>\n<p><strong>Cr\u00e9dit photo <\/strong>:\u00a0<a href=\"https:\/\/unsplash.com\/@franki?utm_source=unsplash&#038;utm_medium=referral&#038;utm_content=creditCopyText\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Franki Chamaki<\/a>\u00a0\/\u00a0Unsplash<\/a><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019\u00e9quipe du Prof. Henning M\u00fcller de la HES-SO Valais-Wallis participe depuis la semaine derni\u00e8re au projet europ\u00e9en BIGPICTURE. Ce projet issu des programmes de recherche Horizon 2020 pr\u00e9voit la plus grande mise en commun d\u2019images histopathologiques d\u2019Europe. 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