{"id":45129,"date":"2021-05-03T12:35:45","date_gmt":"2021-05-03T10:35:45","guid":{"rendered":"http:\/\/theark.ch\/news\/une-app-et-de-lia-pour-comprendre-la-consommation-dalcool-chez-les-jeunes\/"},"modified":"2021-05-03T12:35:45","modified_gmt":"2021-05-03T10:35:45","slug":"une-app-et-de-lia-pour-comprendre-la-consommation-dalcool-chez-les-jeunes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theark.ch\/fr\/news\/une-app-et-de-lia-pour-comprendre-la-consommation-dalcool-chez-les-jeunes\/","title":{"rendered":"Une app et de l’IA pour comprendre la consommation d’alcool chez les jeunes"},"content":{"rendered":"

Les chercheurs de l\u2019Idiap publient les r\u00e9sultats d\u2019une \u00e9tude d\u00e9montrant qu\u2019analyser les images et le son de vid\u00e9os enregistr\u00e9es volontairement gr\u00e2ce \u00e0 une app permet de d\u00e9terminer avec plus d\u2019objectivit\u00e9 le contexte de consommation d\u2019alcool des jeunes.<\/strong><\/p>\n

A l\u2019heure o\u00f9 les terrasses ouvrent et o\u00f9 les jeunes veulent faire la f\u00eate, mesurer l\u2019influence du contexte sur la consommation d\u2019alcool de cette population est d\u2019autant plus important pour comprendre les impacts des politiques sociales et sanitaires mises en place. Mais comment se baser sur des \u00e9tudes reposant souvent sur des auto-\u00e9valuations ? \u00ab De telles donn\u00e9es ont un degr\u00e9 de fiabilit\u00e9 relativement faible \u00e0 cause du biais d\u2019oubli, qui fait qu\u2019on oublie les d\u00e9tails de sa consommation apr\u00e8s quelques jours d\u00e9j\u00e0, et du biais de d\u00e9sirabilit\u00e9 sociale, qui veut qu'une personne tende \u00e0 sous-estimer l'intensit\u00e9 d'un comportement socialement reprouv\u00e9, \u00bb explique Florian Labhart, chercheur en sant\u00e9 publique associ\u00e9 \u00e0 l\u2019Idiap<\/a> et principal auteur de l\u2019article. Pour \u00e9viter ces probl\u00e8mes, dans le cadre du projet Dusk2Dawn soutenu par le Fond national suisse, les scientifiques ont mis en place de nouvelles m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es sur la consommation d'alcool et son contexte.<\/p>\n

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Les chercheurs ont utilis\u00e9 des algorithmes qui permettent de d\u00e9terminer le niveau de luminosit\u00e9 ambiante, le niveau sonore et le nombre de personnes. Le but \u00e9tait d\u2019\u00e9tudier si de telles mesures peuvent surpasser les auto-\u00e9valuations subjectives des participants pour pouvoir \u00e9tablir des corr\u00e9lations fiables entre la consommation d\u2019alcool et l\u2019environnement dans lequel les participants se trouvent. Pour s\u2019assurer de l\u2019efficacit\u00e9 de cette approche, les scientifiques ont \u00e9galement demand\u00e9 aux participants de d\u00e9crire leur environnement et d\u2019enregistrer des clips de 10 secondes, qui ont \u00e9t\u00e9 ensuite visionn\u00e9s et annot\u00e9s par des assistants de recherche humains. Cette derni\u00e8re mesure a permis de valider les r\u00e9sultats obtenus par l\u2019algorithme. Pour pr\u00e9server la confidentialit\u00e9 des participants, les recherches sont encadr\u00e9es par diverses proc\u00e9dures \u00e9thiques.<\/p>\n

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Utiliser le smartphone de fa\u00e7on intelligente<\/strong><\/p>\n

Pour tirer le meilleur des donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es par l\u2019app, les chercheurs les ont ensuite trait\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019intelligence artificielle, notamment pour analyser l\u2019audio et la vid\u00e9o. \u00ab Cette approche bas\u00e9e sur les capteurs du smartphone est non seulement novatrice, mais nous avons aussi d\u00e9montr\u00e9 qu\u2019elle produit des r\u00e9sultats fiables et pertinents. En effet, m\u00eame si l'algorithme estime le niveau sonore comme plus \u00e9lev\u00e9 que celui \u00e9valu\u00e9 par les participants, la comparaison des diff\u00e9rentes m\u00e9thodes montre qu\u2019elles sont corr\u00e9l\u00e9es entre elles de fa\u00e7on significative et sont associ\u00e9es de mani\u00e8re similaire avec la consommation d'alcool, \u00bb ajoute Florian Labhart.<\/p>\n

L\u2019\u00e9tude montre que, dans les lieux priv\u00e9s, les environnements plus bruyants, plus fr\u00e9quent\u00e9s et plus sombres sont plus propices \u00e0 la consommation d'alcool. Il en va de m\u00eame dans les d\u00e9bits de boissons. Finalement, comme attendu, gr\u00e2ce \u00e0 la comparaison avec les donn\u00e9es annot\u00e9es, les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 que les estimations faites par les participants eux-m\u00eames sont parfois moins consistantes.<\/p>\n

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L\u2019interdisciplinarit\u00e9 pour de meilleures politiques<\/strong><\/p>\n

Lanc\u00e9 en 2017, le projet Dusk2Dawn a pour but de fournir des outils et des informations utilisables par les responsables des politiques de sant\u00e9 publique, afin d\u2019\u00e9laborer des strat\u00e9gies de pr\u00e9vention de la consommation d\u2019alcool chez les jeunes efficaces et bas\u00e9es sur des donn\u00e9es scientifiques. \u00ab Cette publication illustre le potentiel des collaborations entre chercheurs en sant\u00e9 publique et en informatique pour am\u00e9liorer les connaissances sur les circonstances de consommation d'alcool et sur les m\u00e9thodes pour obtenir des informations pertinentes, \u00bb conclut Daniel Gatica-Perez, responsable du groupe de recherche Social computing de l\u2019Idiap.<\/p>\n

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Source et cr\u00e9dit photo<\/strong> : Idiap<\/p>\n

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