{"id":45179,"date":"2021-06-07T16:08:49","date_gmt":"2021-06-07T14:08:49","guid":{"rendered":"http:\/\/theark.ch\/news\/des-projets-qui-melent-intelligence-artificielle-et-medecine-developpes-a-lidiap\/"},"modified":"2021-06-07T16:08:49","modified_gmt":"2021-06-07T14:08:49","slug":"des-projets-qui-melent-intelligence-artificielle-et-medecine-developpes-a-lidiap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theark.ch\/fr\/news\/des-projets-qui-melent-intelligence-artificielle-et-medecine-developpes-a-lidiap\/","title":{"rendered":"Des projets qui m\u00ealent intelligence artificielle et m\u00e9decine d\u00e9velopp\u00e9s \u00e0 l\u2019Idiap\u202f!"},"content":{"rendered":"

Chaque mois, nous partons \u00e0 la rencontre d\u2019acteurs de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de la sant\u00e9 valaisanne et mettons en lumi\u00e8re les projets innovants qui font la m\u00e9decine de demain. Ce mois-ci, c\u2019est M. Andr\u00e9 Anjos, Professeur et Chercheur au sein de l\u2019Institut de recherche Idiap<\/a> de Martigny qui nous en apprend un peu plus sur les projets novateurs, qui m\u00ealent intelligence artificielle et m\u00e9decine, actuellement en cours de d\u00e9veloppement dans ses laboratoires. Retrouvez ses propos dans l\u2019interview ci-dessous.\u00a0<\/strong><\/p>\n

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M. Anjos, d\u00e9crivez-nous votre parcours professionnel en quelques mots.\u00a0<\/em><\/p>\n

J\u2019ai un parcours multi-disciplinaire, toujours li\u00e9 \u00e0 l\u2019application de l\u2019intelligence artificielle (IA), dans diff\u00e9rents domaines scientifiques. \u202fJ\u2019ai re\u00e7u mon Ph.D. en Traitement de Signaux de l\u2019Universit\u00e9 F\u00e9d\u00e9rale de Rio de Janeiro au Br\u00e9sil en 2006. \u202fMon travail de Ph.D a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 en grande partie au CERN, \u00e0 Gen\u00e8ve. Il concernait la vision par ordinateur (\u00ab\u00a0computer vision\u00a0\u00bb) et l\u2019intelligence artificielle appliqu\u00e9e \u00e0 la physique des particules. En 2010, j\u2019ai rejoint le groupe de Biom\u00e9trie \u00e0 l\u2019Idiap o\u00f9 j\u2019ai eu l\u2019opportunit\u00e9 de travailler sur la reconnaissance biom\u00e9trique. En 2018, j\u2019ai \u00e9t\u00e9 promu \u00e0 l\u2019Idiap, ce qui m\u2019a permis fonder mon propre groupe et de travailler plus sp\u00e9cifiquement sur des donn\u00e9es m\u00e9dicales. Aujourd\u2019hui, nous d\u00e9veloppons davantage l\u2019analyse par l\u2019intelligence artificielle de donn\u00e9es cliniques, de s\u00e9quences temporelles (e.g. signes vitaux) et, surtout, de l\u2019imagerie m\u00e9dicale. En parall\u00e8le, je suis enseignant au Master en Intelligence Artificielle, une collaboration entre l\u2019Idiap et UniDistance. J\u2019enseigne \u00e9galement \u00e0 la l\u2019\u00c9cole d\u2019Ing\u00e9nierie au niveau doctoral \u00e0 l\u2019EPFL.\u00a0<\/p>\n

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Pourquoi avoir choisi l\u2019Idiap\u202f?<\/em>\u00a0<\/p>\n

L\u2019Idiap est un institut qui r\u00e9unit beaucoup de qualit\u00e9s pour un chercheur scientifique en IA. \u202fTout d\u2019abord, l\u2019intelligence artificielle est le c\u0153ur de m\u00e9tier de l\u2019institut et, ceci, depuis sa fondation. L\u2019Idiap r\u00e9unit notamment diff\u00e9rents sp\u00e9cialistes dans cette mati\u00e8re (notamment\u202fen robotique, vision, machine learning, biom\u00e9trie, social computing, \u2026), ce qui permet un \u00e9change continu des id\u00e9es et un proc\u00e8s d\u2019innovation assez dynamique entre nous tous. \u202f\u00a0<\/p>\n

Au-del\u00e0 de sa notable r\u00e9putation scientifique, l\u2019institut est \u00e9galement une antenne d\u2019innovation dans sa r\u00e9gion \u00e0 travers IdeArk. Cette dualit\u00e9 tr\u00e8s int\u00e9ressante permet aux chercheurs de travailler \u00e0 la fois sur des projets acad\u00e9miques et industriels, cr\u00e9ant ainsi une perm\u00e9abilit\u00e9 optimale entre recherche et application. Au fil des ann\u00e9es, l\u2019Idiap a cr\u00e9\u00e9 des liens forts avec des institutions acad\u00e9miques et des h\u00f4pitaux dans toute la Suisse, ce qui permet d\u2019initier des collaborations tr\u00e8s importantes scientifiquement.\u00a0<\/p>\n

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Sur quel(s) projet(s) travaillez-vous actuellement\u202f?\u00a0<\/em><\/p>\n

Depuis 2018, je suis chef d'un groupe d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019application de l\u2019IA aux donn\u00e9es m\u00e9dicales, et sur le traitement de signaux issues d\u2019\u00eatres vivants nomm\u00e9 Biosignal Processing Group. Actuellement, je travaille sur trois projets diff\u00e9rents: le d\u00e9pistage de la tuberculose pulmonaire active par des images radiographiques thoraciques, le d\u00e9pistage de maladies oculaires par de la r\u00e9tinographie et une plateforme IA pour simplifier la reproductibilit\u00e9 en recherche scientifique.\u00a0<\/p>\n

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Pour le projet qui concerne la tuberculose (TB) pulmonaire active, il faut savoir que 25% de la population mondiale porte la bact\u00e9rie de la TB de mani\u00e8re latente, et que la maladie peut s\u2019activer chez ces personnes \u00e0 n\u2019importe quel moment. La TB est la 2e cause de d\u00e9c\u00e8s par maladie infectieuse au niveau mondial. Pour \u00e9liminer cette maladie \u00e0 l\u2019horizon 2050, l\u2019OMS soutient qu\u2019il faut imp\u00e9rativement identifier et traiter ces patients avant qu\u2019ils ne deviennent transmetteurs de la maladie. Nous nous sommes fix\u00e9s comme objectif de d\u00e9velopper un syst\u00e8me d\u2019aide au diagnostic bas\u00e9 sur le deep learning. Celui-ci permet d\u2019interpr\u00e9ter les images radiographiques thoraciques des personnes avec TB pulmonaire active parmi les candidats \u00e0 un traitement d\u2019infection latente. Performant, le syst\u00e8me final doit \u00eatre interpr\u00e9table par les m\u00e9decins traitants qui suivent les patients. Ce projet est men\u00e9 en partenariat avec l\u2019Universit\u00e9 F\u00e9d\u00e9rale de Rio de Janeiro au Br\u00e9sil et divers sp\u00e9cialistes qui luttent contre cette maladie. L\u2019algorithme d\u00e9velopp\u00e9 au sein de l\u2019Idiap pourra \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9 dans le Syst\u00e8me Unique de Sant\u00e9 (SUS) au Br\u00e9sil \u00e0 la fin du projet. Actuellement, nous sommes au stade de la r\u00e9colte de donn\u00e9es et d\u00e9veloppons les bases des algorithmes qui effectueront le d\u00e9pistage.\u00a0<\/p>\n

Notre second projet concerne la r\u00e9tinographie et permet le d\u00e9pistage de maladies oculaires. Nous souhaitons d\u00e9velopper un syst\u00e8me CAD (Computer-Aided Diagnosis) pour aider les ophtalmologues \u00e0 d\u00e9pister trois maladies oculaires sp\u00e9cifiques, souvent \u00ab\u202fsilencieuses\u202f\u00bb\u202f: le glaucome, la d\u00e9g\u00e9n\u00e9ration maculaire associ\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e2ge et les r\u00e9tinopathies li\u00e9es au diab\u00e8te. \u00a0Dans la phase initiale de ce projet, nous nous focalisons sur la d\u00e9lin\u00e9ation de structures aper\u00e7ues dans les images. \u00a0Le d\u00e9pistage automatique, en large \u00e9chelle, peut aider les m\u00e9decins \u00e0 identifier d\u2019avantage des patients n\u00e9cessitant un suivi plus proche. \u00a0 Dans ce contexte, l\u2019utilisation combin\u00e9 des m\u00e9thodes automatiques et senseurs portables moins couteux pourraient permettre une diss\u00e9mination et un abaissement de co\u00fbts dans l\u2019identification de ces patients.\u00a0<\/p>\n

Le troisi\u00e8me projet consiste en une plateforme d\u2019intelligence artificielle (IA) qui permet de garantir un niveau de reproductibilit\u00e9 maximal. Dans la recherche, la reproductibilit\u00e9 est difficile \u00e0 r\u00e9aliser et assurer \u00e0 long terme. Cette plateforme d\u2019IA permet au chercheur scientifique de travailler sans avoir besoin d\u2019installer ni donn\u00e9e ni logiciel dans son propre ordinateur. Il peut utiliser un parc de serveurs de calcul mis \u00e0 disposition par l\u2019Idiap pour entra\u00eener et tester ses algorithmes en IA. \u00a0Avec une premi\u00e8re version d\u00e9j\u00e0 en 2012, la plateforme respecte des crit\u00e8res de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, ce qui est tr\u00e8s appr\u00e9ci\u00e9 dans domaine de la sant\u00e9.\u00a0<\/p>\n

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Quelles sont les sp\u00e9cificit\u00e9s de votre travail de recherche, en particulier en ce qui concerne l\u2019utilisation de l\u2019IA dans la m\u00e9decine\u202f?\u00a0<\/em><\/p>\n

Le d\u00e9veloppement d\u2019algorithmes IA pour la m\u00e9decine n\u2019est possible qu\u2019avec une collaboration \u00e9troite entre ing\u00e9nieurs, m\u00e9decins et professionnels de sant\u00e9. Le d\u00e9ploiement des syst\u00e8mes de CAD bas\u00e9s sur l\u2019IA peut permettre une meilleure standardisation de certains diagnostics, et une mont\u00e9e en puissance des processus cliniques, moins d\u00e9pendants du facteur humain. \u202fDans certaines conditions, ceci peut apporter une vraie plus-value sur le diagnostic, le traitement et, avec un peu d\u2019espoir, l'\u00e9limination des maladies.\u00a0<\/p>\n

Le d\u00e9veloppement de l\u2019IA est, n\u00e9anmoins, d\u00e9pendant de l'\u00e9change de donn\u00e9es de qualit\u00e9 et d\u2019une surveillance et d\u2019ajustements continus lors de son d\u00e9ploiement. \u202f\u00c0 mon avis, cette boucle op\u00e9rationnelle ne peut \u00eatre mise en place qu\u2019avec un partenariat solide entre les professionnels de sant\u00e9 et les ing\u00e9nieurs pour la mise en service de syst\u00e8mes intelligents qui puissent soulager notre syst\u00e8me de sant\u00e9. \u202fPour une communication efficace, les syst\u00e8mes de CAD doivent \u00eatre extr\u00eamement interpr\u00e9tables par les professionnels de sant\u00e9, faute de quoi, une boucle vertueuse ne pourra gu\u00e8re \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9e \u00e0 long terme.\u00a0<\/p>\n

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