{"id":45730,"date":"2018-02-07T12:22:44","date_gmt":"2018-02-07T11:22:44","guid":{"rendered":"http:\/\/theark.ch\/news\/quantified-self-ubiquity-et-predictive-data-comment-comprendre-ces-nouveaux-types-de-donnees\/"},"modified":"2018-02-07T12:22:44","modified_gmt":"2018-02-07T10:22:44","slug":"quantified-self-ubiquity-et-predictive-data-comment-comprendre-ces-nouveaux-types-de-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theark.ch\/fr\/news\/quantified-self-ubiquity-et-predictive-data-comment-comprendre-ces-nouveaux-types-de-donnees\/","title":{"rendered":"Quantified self, ubiquity et predictive data : comment comprendre ces nouveaux types de donn\u00e9es ?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Aujourd&#39;hui, des millions de donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, notamment dans les sports de haut niveau. <a href=\"http:\/\/www.dartfish.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dartfish<\/a>, PME fribourgeoise n\u00e9e \u00e0 l&#39;EPFL, s&#39;attelle \u00e0 d\u00e9cortiquer les r\u00e9sultats sportifs obtenus gr\u00e2ce \u00e0 la production de donn\u00e9es vid\u00e9os. L&#39;id\u00e9e est d&#39;analyser un individu dans une \u00e9quipe ou face \u00e0 un sport et plus seulement face \u00e0 lui-m\u00eame. C\u2019est ce que l\u2019on appelle la contextualisation de la donn\u00e9e.<\/strong><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>A ses d\u00e9buts, <a href=\"http:\/\/www.dartfish.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dartfish<\/a> faisait de l&#39;analyse vid\u00e9o avant de se tourner vers l&#39;analyse de la performance. Aujourd\u2019hui, la PME est active dans l&#39;analyse de donn\u00e9es, car la vid\u00e9o doit \u00eatre class\u00e9e comme de la data. Elle permet de classifier, recruter un athl\u00e8te, adapter un entrainement ou encore pr\u00e9parer des comp\u00e9titions. \u00ab Le but de cette collecte de donn\u00e9es est simple : valoriser l&#39;investissement \u00bb, selon Jean-S\u00e9bastien M\u00e9rieux CEO de l\u2019entreprise.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Interpr\u00e9tation des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n<p>L&#39;agr\u00e9gation et la visualisation de donn\u00e9es doivent permettre \u00e0 l&#39;entraineur de prendre des d\u00e9cisions correctives. \u00a0\u00ab Mais \u00e7a veut aussi dire que celui-ci doit \u00eatre capable de comprendre et d&#39;interpr\u00e9ter les donn\u00e9es. \u00bb<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es doivent \u00eatre utilis\u00e9es pour donner des id\u00e9es au coach afin de lui permettre de prendre des d\u00e9cisions sur la partie physique, technique ou tactique, selon le sport. Ensuite, il utilise la statistique pour entrer dans un processus qualit\u00e9, afin que ses d\u00e9cisions soient justifi\u00e9es. Tout doit \u00e9videmment \u00eatre mobile, car l&#39;athl\u00e8te utilise uniquement son smartphone.<\/p>\n<p>C&#39;est l\u00e0 qu\u2019intervient le concept d&#39;ubiquit\u00e9 (ubiquity), le \u00ab\u00a0fait d&#39;\u00eatre pr\u00e9sent partout \u00e0 la fois ou en plusieurs lieux en m\u00eame temps\u00a0\u00bb. C&#39;est aujourd&#39;hui possible gr\u00e2ce aux nouvelles technologies. Cela permet un partage et une facilit\u00e9 d&#39;utilisation.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Les familles de data<\/strong><\/p>\n<p>Les donn\u00e9es sont d\u00e9compos\u00e9es en 3 grandes familles : les data objectives (taux sanguin, monitoring, r\u00e9cup\u00e9ration \u2026), les data coaching (voir si le footballeur shoote du pied gauche ou droit par exemple) et les data pr\u00e9dictives, qui sont une construction des deux pr\u00e9c\u00e9dentes. Ce sont elles qui seront de plus en plus \u00e9tudi\u00e9es, selon Jean-S\u00e9bastien M\u00e9rieux.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Projets d\u2019avenir<\/strong><\/p>\n<p>Avant de trop s&#39;immerger dans la technologie, il faut se demander quelles sont les actions qui ont du sens pour un coach et pour un athl\u00e8te. L&#39;information utile part des actions possibles, pas de la technologie. Le but et le projet d&#39;avenir de Dartfish est de pouvoir visualiser les actions sur une ou deux pages maximum.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Aujourd&#39;hui, on souhaiterait \u00e9galement r\u00e9ussir \u00e0 identifier la technique, les gestes, la pression sur un tapis. L&#39;analyse d&#39;images et l&#39;intelligence artificielle sont des acc\u00e9l\u00e9rateurs pour arriver \u00e0 cet objectif. Il y a \u00e9galement un gros travail de recherche \u00e0 faire du c\u00f4t\u00e9 des sciences cognitives et comportementales. Le but avou\u00e9 est toujours le m\u00eame : un r\u00e9sultat simple et directement utilisable.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>L&#39;id\u00e9e est de garder l&#39;humain au centre. Cela va au-del\u00e0 de la performance individuelle. L&#39;\u00e9quipe doit pouvoir fonctionner m\u00eame sans le titulaire, ce qui veut dire que celui-ci est responsable du succ\u00e8s de la personne qui le remplace. Dans ce but, la dimension sociale et l&#39;interaction doivent rester au c\u0153ur du succ\u00e8s.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><em>Propos recueillis le 26 janvier 2018 lors de la Conf\u00e9rence TechnoArk de Sierre<\/em><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aujourd&#39;hui, des millions de donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, notamment dans les sports de haut niveau. Dartfish, PME fribourgeoise n\u00e9e \u00e0 l&#39;EPFL, s&#39;attelle \u00e0 d\u00e9cortiquer les r\u00e9sultats sportifs obtenus gr\u00e2ce \u00e0 la production de donn\u00e9es vid\u00e9os. 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